для жизни и бизнеса
- Научитесь работать с генеративным искусственным интеллектом и освоите более 10 топовых нейросетей
- Сможете автоматизировать маркетинговые, управленческие, продуктовые, дизайнерские и аналитические задачи
- Будете экономить несколько часов в день на рутине и освободите время для себя
- Сценаристам, дизайнерам, копирайтерамНачнёте генерировать подходящие иллюстрации, писать сценарии и тексты для любых площадок01
- Маркетологам,
SMM-специалистамНаучитесь быстро создавать тексты и изображения для рекламных компаний, а также email-воронки, оптимизировать SEO-продвижение02 -
Экономистам, аналитикам, менеджерамСможете быстро обрабатывать данные, выполнять расчёты и строить финансовые модели03 - Предпринимателям, стартаперамПоймёте, какие задачи можно делегировать искусственному интеллекту, чтобы оптимизировать рабочее время03
1- Знакомство
Теоретическая часть:
o Основные понятия для работы с нейросетями
o Обзор популярных моделей текстовых нейросетей
o Основные задачи : классификация текста, генерация текста, машинный перевод.
· Практическая часть:
o Генерация текста по заданным параметрам (например, написание статьи или рассказа).
2- Создание диалоговых систем
· Теоретическая часть:
o Архитектура трансформеров и ее применение
o Модели генерации текста: GPT-3 и GPT-4.
· Практическая часть:
o Создание чат-бота на базе GPT.
3- Знакомство с графическими нейросетями
Теоретическая часть:
o Основные концепции компьютерного зрения:
o Популярные модели для работы с изображениями и их обзор
· Практическая часть:
o Классификация изображений и Генерация изображений
4- Генерация и изменение изображений с помощью нейросетей
· Теоретическая часть:
o Генеративные модели и их вариации
o Применение нейросетей для создания и стилизации изображений
· Практическая часть:
o Генерация изображений с использованием Применение стилизации изображений на основе контента и стиля
Модуль 3:
5- Основы анализа данных с использованием нейросетей
Теоретическая часть:
o Что такое машинное обучение и как оно связано с нейросетями.
o Основные методы анализа данных: классификация,
· Практическая часть:
o Использование нейронных сетей для задач классификации и регрессии на реальных данных.
o Введение в библиотеку: простые примеры анализа данных.
6: Продвинутые методы анализа данных
· Теоретическая часть:
o Введение в глубокое обучение и его применение в анализе данных.
· Практическая часть:
o Практическое применение алгоритмов анализа данных с использованием нейросетей.
7- Применение нейросетей в бизнесе
Теоретическая часть:
o Области применения нейросетей: от автоматизации процессов до предсказания поведения пользователей.
o Кейсы использования нейросетей в реальных компаниях (например, рекомендационные системы, анализ больших данных).
· Практическая часть:
o Разработка простой модели для рекомендаций товаров на базе данных о покупках.
o Обсуждение идеи для проекта, который может принести доход (создание контента, автоматизация, анализ данных и т.д.).
8- Монетизация и стартапы на основе нейросетей
· Теоретическая часть:
o Способы монетизации проектов на основе нейросетей.
o Обзор успешных стартапов, основанных на нейросетях.
· Практическая часть:
o Подготовка и презентация мини-проекта с акцентом на потенциальную монетизацию.
- 1Как начать новичку?Здесь не требуют специальной подготовки. Главное - это желание научиться работать и зарабатывать!
- 2Можно ли приходить в группу, занятия в которой уже идут?Вы можете записаться на следующий поток, либо приобрести уроки по тарифу "Изучу сам"
- 3Сколько по времени длится занятие?Каждый урок длится до 90 минут, с перерывом на чай. Сам интенсив -курс идет 2 недели.